灰度对黑电平测试影响

目录灰度值对黑电平影响重要性什么是灰度什么是黑电平灰度值对黑电平影响举例例子1例子2保护暗部原因不浪费动态范围原因感谢各位大佬对我的支持如果我的文章对你有用欢迎点击以下链接 个人主页 C语言️️️ C语言例题 数据结构C语言 C‍‍‍ Linux python 软件测试 笔试练习题‍‍‍ 秋招准备算法题‍‍‍ 高并发内存池项目️️️ 文章链接目录 面试总结 实习内容灰度值对黑电平影响重要性灰度值设置其实是调整黑电平偏置灰度是指黑白图像中颜色的亮度范围从纯黑到纯白之间的一系列灰色过渡有动态范围的浪费什么是灰度灰度是指黑白图像中颜色的亮度范围,从纯黑到纯白之间的一系列灰色过渡通常使用 0 到 255 的数值来表示这里的0 代表纯黑无信号255 代表纯白饱和信号什么是黑电平黑电平是指当输入光信号为零即完全黑暗环境时图像传感器或显示设备输出的基准电信号值黑电平的设置直接影响图像的对比度和动态范围利用黑电平过低暗部出现截断失真黑电平过高图像整体发灰对比度降低灰度值对黑电平影响举例为什么灰度值在15附近会保护暗部以及没有动态范围的浪费例子1假设图像的一小部分像下面这个格子的数字一个格子表示一个像素读取的灰度值图像中表示的是没用噪声影响的情况因为像素灰度值 黑电平 真实信号 噪声在暗场种真实信号为0由于存在噪声因为噪声是随机波动的导致会出现下面这种情况以暗场为例灰度值黑电平噪声噪声有正有负因为灰度值必须0所以当出现黑电平噪声为负时灰度值输出的结果为0也就是说假设噪声都为-10所以表格最后的结果为下面这样例子2以跑步比赛举例子:黑电平就是起跑线噪声就是运动员起跑时的轻微晃动灰度值是赛道长度初始起跑线为0 运动员稍微往后退一点如果起跑线往前挪到15即使运动员往后退了10他依然在赛道上就是所有后退的动作都看不见了细节丢失如果起跑线往前挪到15,即使运动员往后退了10他依然在赛道上所有的微小动作都被记录下来了没有浪费保护暗部原因在极暗的环境下真实信号几乎为0主要看到的是随机噪声如果黑电平设得太低如0负向的噪声会被强制变成0。这就像把照片里最黑的地方涂成了死黑失去了明暗过渡的细节将黑电平抬高到15确保即使是最小的负向噪声波动也不会触底这样暗部的细微变化就能被完整保留而不是被算法一刀切成纯黑不浪费动态范围原因动态范围 最高亮度 - 最低有效噪声有人觉得抬高黑电平会占用宝贵的像素值从而减少了可用范围但是如果不抬高黑电平0-15之间的空间其实是被无效的死黑和截断的噪声占据的这些空间无法承载任何有效信息属于“无效占用”抬高黑电平到15是将原本会“溢出”或“失真”的信号拉回正常区间 虽然看起来占用了低位数值但它换来了信号的完整性