career-ops 快速上手：让 AI 评估职位、三分钟生成 ATS 友好 PDF 简历

career-ops 快速上手让 AI 评估职位、三分钟生成 ATS 友好 PDF 简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-opscareer-ops 是一款开源的 AI 求职系统运行在 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程 CLI 里自动扫描招聘网站、把职位评估成 1–5 分的结构化报告、按岗位定制简历、集中跟踪申请状态全程本地运行、免费使用。它能替你做什么把表格式求职换成 AI 流水线开始求职后你大概率会掉进这个循环打开几十个招聘网站逐一判断值不值得投、手动改简历、再在表格里记状态。career-ops 把这个循环变成可以交给 AI 的流水线职位由 AI 评估贴一个职位链接或 JD它会生成 A–H 结构化报告和 1–5 的综合分帮你判断该不该投还会标记可疑的幽灵职位简历自动定制针对每份 JD 生成注入关键词、ATS 友好的 PDF 简历不再一份简历投遍所有岗位状态一处跟踪所有职位、状态、跟进记录集中在一张表里自带去重与完整性检查决定权始终在你系统只负责评估、起草和建议从不替你提交申请、发送或点击任何东西。说白了它不是海投工具而是一个过滤器——帮你在几百个职位里挑出少数值得花时间的那几个。三分钟跑起来career-ops 安装与配置的最快路径环境要求很轻Windows、macOS、Linux 都行机器上备好这些即可Node.js 18 及以上自带 npx运行安装脚本需要git可选Go 1.21只有想用终端仪表板时才需要先克隆仓库并安装依赖第一条命令取代码第二条进入目录第三条装 Node 依赖会顺带装好后面渲染 PDF 用的无头浏览器git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install再把示例配置复制成实际配置这样你只需照着改、不用从零写cp config/profile.example.yml config/profile.yml cp templates/portals.example.yml portals.ymlprofile.yml里填你的姓名、目标岗位、技能等个人信息portals.yml用来配置要扫描哪些公司和招聘网站。最后在项目根目录新建一个 Markdown 文件cv.md作为你的主简历——它是后续所有评估和 PDF 生成的唯一事实来源。最快启动仪表板的方法项目自带一个 Go 编写的终端仪表板可以浏览、筛选和排序你的申请流水线。在项目根目录运行下面这条预设命令即可npm run serve:dashboard它实际是在dashboard/目录里执行go run . --path ..让仪表板指向仓库根目录读取数据。启动后终端里会出现流水线列表、报告预览和状态切换器全程键盘操作不需要打开浏览器。产出第一份 PDF 简历编辑、评估、生成编辑内容用任意文本编辑器打开cv.md用 Markdown 写清工作经历、教育背景和技能仓库里的examples/cv-example.md和examples/resume-example.md可以直接参考写法。让 AI 接管在项目目录里打开你的 AI CLI例如运行claude粘贴一个职位链接auto-pipeline 会自动串起评估职位 → 写报告 → 生成定制 PDF → 记录到 tracker整套流程全程对话式完成首次运行还会边聊边帮你完成简历建档。手动生成 PDF想单独触发渲染时底层脚本是node generate-pdf.mjs input.html output.pdf第一条参数是简历 HTML 文件第二条是输出的 PDF 路径它用无头 Chromium 渲染出 ATS 可解析的成品默认 2 页可选 letter / A4。建议把成品放到reports/目录下——这些个人数据目录已被刻意排除在 Git 之外。 小提示如果生成时报缺少 Chromium 的错误运行一次npx playwright install chromium装好即可。14 种技能模式怎么玩scan、评估、pipeline 与 batch 的组合拳career-ops 真正的大脑在modes/目录一个 Markdown 文件就是一个模式AI CLI 照着执行对应工作流。除了核心链路外还提供 14 种以上技能模式常用的几个是scan.md扫描 Greenhouse、Ashby、Lever 等预配置网站主动发现新职位oferta.md/ofertas.md单个职位做完整 A–H 评估或多个职位横向对比pipeline.md把收件箱里攒下的 URL 批量处理掉batch.md用无头 worker 并行评估 10 个以上职位apply.md申请表格填写助手只填写、绝不替你提交interview-prep.md针对目标公司生成面试准备情报tracker.md汇总当前所有申请的状态deep.md/contacto.md深挖公司背景并找出值得联系的那个人、帮你起草触达消息。 用法很直接CLI 支持斜杠命令时写/career-ops 模式名不支持时比如 Codex直接用自然语言说Run the career-ops scan mode即可。完整模式清单和说明在 modes/。卡住了去哪找答案自检命令与文档入口装完之后如果感觉哪里不对劲先跑一次健康检查它会一次性验证依赖、环境和配置文件node doctor.mjs这比对着报错猜原因快得多。其他常用入口docs/SETUP.md完整安装指南含浏览器端、全局安装等更多路径docs/FAQ.md安装与使用中高频问题的解答CONTRIBUTING.md想参与项目时从这里入手node test-all.mjs --quick在本地快速回归一遍确认各项功能正常。一切就绪后贴上第一个职位链接把重复劳动交给 AI——求职本该是选对公司而不是熬过流程。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考