【复现】考虑多类型资源的数据中心园区供电协调规划【多元宇宙优化算法求解】（Matlab代码实现）

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MVO算法主程序 N_pop 50; % 宇宙个数 Max_iter 500; % 最大迭代次数 % 初始化种群 Universe rand(N_pop, dim) .* (ub - lb) lb; Fitness zeros(N_pop, 1); fprintf(开始MVO优化...\n); for iter 1:Max_iter for i 1:N_pop Fitness(i) evaluate(Universe(i,:)); end [Fitness_sorted, sorted_idx] sort(Fitness); Universe Universe(sorted_idx, :); best_universe Universe(1, :); best_fitness Fitness_sorted(1); WEP 0.2 0.6 * (iter / Max_iter); TDR 1 - (iter / Max_iter)^(1/6); for i 2:N_pop for j 1:dim r1 rand(); if r1 WEP r2 rand(); if r2 0.5 r3 rand(); r4 rand(); if r3 0.5 Universe(i,j) best_universe(j) TDR * ((ub(j)-lb(j))*r4 lb(j)); else Universe(i,j) best_universe(j) - TDR * ((ub(j)-lb(j))*r4 lb(j)); end else k randi([1, N_pop]); Universe(i,j) Universe(k,j); end end end end Universe max(min(Universe, ub), lb); if mod(iter, 10) 0 fprintf(迭代 %d/%d, 最优适应度 %.4e\n, iter, Max_iter, best_fitness); end end fprintf(\n优化完成\n); best_x best_universe;第三部分——参考文献文章中一些内容引自网络会注明出处或引用为参考文献难免有未尽之处如有不妥请随时联系删除。(文章内容仅供参考具体效果以运行结果为准)​​​​​​第四部分——本文完整资源下载资料获取更多粉丝福利MATLAB|Simulink|Python|数据|文档等完整资源获取本文完整资源下载