在VS Code 中安装 Claude Code 并接入 DeepSeek 模型和 Skills 的使用

在VS Code 中安装 Claude Code 并接入 DeepSeek 模型和 Skills 的使用 前言️ Claude Code的安装 准备工作️ 第一步安装 Claude Code 插件 第二步获取 DeepSeek API Key⚙️ 第三步配置 DeepSeek-V4 模型 第四步重启并使用 Claude CodeClaude Code的权限模式与常用指令关于 Skills 的那些事 一、去哪找 Skills 二、怎么装 Skills✍️ 三、自己写 SkillsSkills的目录结构✅Skills的编写规范Skills的编写实例 四、让AI写 Skills根据给定需求生成Skill技能根据当前项目生成Skill技能 五、怎么用 Skills 进阶扩展Claude Code 必备的Skill️Claude Code 插件之OMC️多模型供应商的动态切换 前言这两年来AI 编程AI Coding是越来越火作为一名开发者拥有一款强大的 AI 编程助手能极大地提升我们的工作效率。虽然官方的 Claude Code 服务在国内使用存在一定的门槛但通过接入国产大模型 DeepSeek或其他平台的国产大模型来绕过网络限制让我们可以轻松实现本地化使用这也是目前国内环境下体验Claude Code AI 编程助手的一个极佳方案。这里将详细介绍如何在 Visual Studio Code (VS Code) 中安装 Claude Code 插件并配置其使用 DeepSeek-v4-pro 大模型的 API以及Skill的下载安装使用等。让你即刻体验 AI 辅助编程的魅力。️ Claude Code的安装 准备工作在开始之前我们需要在自己的电脑上已经安装了以下软件Visual Studio Code代码编辑器微软推出的免费、开源代码编辑器。可以通过VSCode官方下载链接获取最新的 VS Code 代码编辑器版本。当然想要使用其他的代码编辑器比如 JetBrains家族 类似的代码编辑器也是完全没问题的。DeepSeek 账号申请 DeepSeek 的 API Key需要注册 DeepSeek 开放平台账号并获取 API Key用于支撑 Claude Code 的 LLM 大模型以下是相关链接。DeepSeek 官网地址DeepSeek 官方 API 文档DeepSeek 官方开放平台创建 API Key️ 第一步安装 Claude Code 插件Claude Code 是一款 VS Code 插件安装方式非常简单只需在VS Code编辑器中的扩展中搜索安装即可具体步骤如下Claude Code 官方文档https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview 小提示如果想要安装命令行版的Claude Code也很简单需要提前安装好Node.js环境直接一行命令就搞定啦使用Npm命令安装npminstall-ganthropic-ai/claude-code使用Yarn命令安装yarnglobaladdanthropic-ai/claude-code如果想要命令行版的Claude Code 也支持UI交互界面也很简单需要提前安装好Node.js环境直接一行命令就搞定啦CloudCLI 项目地址https://github.com/siteboon/claudecodeuiCloudCLI 官方网址https://cloudcli.ai使用Npm命令安装npminstall-gcloudcli-ai/cloudcli使用Yarn命令安装yarnglobaladdcloudcli-ai/cloudcli打开 VS Code在左侧活动栏点击扩展图标或使用快捷键CtrlShiftX。在搜索框中输入Claude Code。找到由 Anthropic 发布的插件。注如果你的网络环境无法直接访问 VS Code 的在线商店也可以选择离线安装。你需要先下载.vsix格式的安装包例如anthropic.claude-code-2.1.158-win32-x64.vsix然后在 VS Code 的扩展页面点击右上角的“…”菜单选择“从 VSIX 安装…”并选择你下载好的文件进行安装。安装成功后你可以在左侧活动栏看到 Claude Code 的图标当你打开一个文件时编辑器右上角也会出现相应的图标在打开之前可以先打开一个项目代码文件这样便会更有针对性的互动可以直接Claude Code 的图标进行对话。⚠️注意在新安装好 Claude Code以后可能会出现两个Claude Code 的图标一个是对话历史一个是当前对话。第一次打开当前对话默认是需要登录后才能使用后面我们在settings.json文件中配置好模型、重启VScode后这步自然就不会出现啦 第二步获取 DeepSeek API Key访问 DeepSeek 开放平台并注册/登录账号。进入控制台创建一个新的 API Key。妥善保存好你的 API Key后续配置时会用到注这个API Key要先保存起来因为只显示一次明文。⚙️ 第三步配置 DeepSeek-V4 模型这是最关键的一步我们需要通过修改配置文件将 Claude Code 的请求转发到 DeepSeek 的 API 端点。找到或创建配置文件Windows 用户在C:\Users\你的用户名\.claude\目录下。Linux / Mac 用户在~/.claude/目录下。⚠️注如果该目录或settings.json文件不存在就在对应的目录下自己手动创建这个settings.json文件。编辑配置文件用文本编辑器打开settings.json文件并填入以下内容{env:{ANTHROPIC_BASE_URL:https://api.deepseek.com/anthropic,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:你的 DeepSeek API Key,ANTHROPIC_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:deepseek-v4-flash[1m],CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC:1,CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL:max},effortLevel:xhigh,language:chinese,outputStyle:concise,hasCompletedOnboarding:true,syntaxHighlightingDisabled:false,prefersReducedMotion:false,showThinkingSummaries:true,promptSuggestionEnabled:true,spinnerTipsEnabled:true,spinnerVerbs:{mode:append,verbs:[思考中,分析中,推理中]}}配置其他模型这里以阿里的千问Qwen模型为例 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/claude-code{env:{ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:YOUR_API_KEY,ANTHROPIC_BASE_URL:https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic,ANTHROPIC_MODEL:qwen3.7-max,ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:qwen3.6-flash,ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:qwen3.7-max,ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:qwen3.7-max,CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL:qwen3.7-max}}⚙️ 配置项说明为了帮助你更好地理解配置文件中的各项参数以下是详细的说明更多配置项可参考官方文档https://code.claude.com/docs/zh-CN/settings⚠️注如果不想用深度求索的DeepSeek模型可也使用其他平台的模型比如阿里的千问Qwen、字节的豆包Doubao、华为的盘古Pangu、腾讯的混元HY、百度的文心ERNIE Bot、小米的MiMo、讯飞的星火‌Spark、智谱华章的GLM、稀宇科技的MiniMax、月之暗面的Kimi、百川智能的‌Baichuan‌ 等等配置方法都一样主要参数BASE_URL、TOKEN(APIKey)、MODEL具体可查看各模型平台的API说明文档配置项说明ANTHROPIC_BASE_URLAPI 请求地址这是最关键的一项我们将默认的 Anthropic 地址替换为https://api.deepseek.com/anthropic从而实现请求的转发。ANTHROPIC_AUTH_TOKENAPI 认证密钥填入你在 DeepSeek 开放平台获取的 API Key这是调用模型服务的身份凭证。ANTHROPIC_MODEL默认模型设置插件默认使用的模型这里指定为deepseek-v4-pro[1m]其中[1m]代表 100 万 token 的超大上下文窗口。ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL模型映射将 Claude 插件内部的opus、sonnet、haiku等模型请求分别映射到 DeepSeek 对应的高性能模型上确保不同场景下都能获得最佳效果。CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC流量控制设置为1可以禁用非必要的网络请求减少干扰并提升响应速度。CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL推理努力程度设置为max表示让模型在生成回复时投入最大“努力”以获得更高质量、更精准的推理结果。effortLevel努力等级额外的配置项设置为xhigh进一步强调高优先级的推理任务。language界面语言设置为chinese可确保插件的交互界面和提示信息以中文显示更符合国内用户的使用习惯。outputStyle输出风格设置为concise表示默认采用简洁的风格输出结果避免冗余信息。hasCompletedOnboarding跳过登录验证设置为true表示跳过 Anthropic 官方登录验证。showThinkingSummaries显示思考摘要设置为true可在结果中展示模型的思考过程摘要帮助你理解 AI 的推理逻辑。promptSuggestionEnabled启用提示建议设置为true可在交互中启用提示词建议功能辅助你更高效地输入指令。spinnerVerbs加载状态动词自定义加载时的动词如“思考中”、“分析中”让等待过程更具人性化。特别提醒请务必将配置文件中的你的 DeepSeek API Key替换为你实际的 API Key。 第四步重启并使用 Claude Code完成以上所有配置后重启 VS Code就是关闭后再重新打开使配置激活生效。接下来我们就可以像使用原官方 Claude Code 一样在VSCode代码编辑器中享受 AI Coding 带来的便捷了。我们还可以尝试选中一段代码然后右键选择“使用 Claude Code 重构”或者直接在编辑器侧边栏与它对话让它帮你解释代码、查找 Bug 或生成单元测试。Claude Code的权限模式与常用指令权限模式Claude Code 内置了三种权限模式帮帮我们在 “效率” 和 “安全” 之间找到精确的平衡选择权限系统本质上控制件事说简单来讲就是当 AI 需要执行某个操作时是自动执行 还是先问你模式说明使用场景Ask before edits每次修改前必须获得你的批准你点击 “确认” 后才会执行【默认】第一次用 Claude、修改关键 / 敏感代码、不确定修改结果时Edit automatically自动修改无需手动确认不弹出确认提示快速调整代码、小范围修改、你已经完全信任 Claude 的能力时Plan mode先出方案再等你批准同意后才会执行复杂重构、架构调整、多文件修改需要先明确整体方案再动手时Auto ModeClaude将自动为每个任务选择最佳的权限模式已经比较了解和熟悉项目时常用指令和Claude Code终端一样我们也可在交互界面中通过 斜杠命令Slash Commands来控制 AI 助手的行为和上下文合理使用斜杠命令配合自然语言输入更加顺利完成开发操作。指令作用使用场景/config查看或修改配置Claude Code 提供许多可定制选项通过 /config 你可以根据个人习惯进行调整。/init初始化 Claude 项目配置生成必要的规则文件为当前项目自动创建 CLAUDE.md 等配置文件让 Claude 了解项目结构和约定/help查看命令列表当记不清相关指令和关键字时可以通过该指令查看/clear清空当前对话的所有上下文和历史记录开启一个全新的对话让 Claude 忘记之前的对话内容专注处理新问题/compact压缩当前对话的上下文精简历史对话以节省 token对话太长、token 消耗过高时压缩历史内容降低后续请求成本/memory编辑会话记忆文件CLAUDE.md 是 Claude Code 用于初始化上下文的指南文件通常包含项目简介、架构要点、代码惯例等。/debug触发 Claude 的调试模式帮助排查代码运行错误分析报错日志、定位问题代码、提供调试思路和修复方案/doctor环境健康检查当Claude Code行为异常比如无法读取文件、工具调用总是失败等/doctor 是排查问题的第一步。/cost令牌与费用统计如果你使用按量计费的API密钥或免费额度随时关注对话的 token 消耗情况是个好习惯。关于 Skills 的那些事当你希望 AI 能够遵循特定的团队规范不用重复教AI同样的事情做很多遍、项目流程或技术栈标准时Skills技能就是最强大的武器它主要用于解决模型在处理复杂任务时缺乏标准化、难以复用、跨平台不兼容等问题。什么是Skills技能Skills技能最早是由 AnthropicClaude公司发起作为其大模型Claude的一种能力扩展机制。于2025年10月16日正式推出后来开放成为了业界标准、跨平台通用。本质提示词 资源脚本就是一个文件夹内置指令、脚本、资源能被Agent自动发现、加载、执行。在实际 Agent 运行中Skills‌ 与 Function Calling (FC) 和 MCP 三者形成了完整的闭环让Agent更加智能。作用解决AI缺上下文、不可靠、无约束、不可复用、不跨平台兼容等问题。简单来说Skills 就像搭积木一样去组合、预定义的指令集和知识库它能让AI像人类专家调用工具箱一样按需加载和执行特定任务避免了每次都需要重复输入复杂的背景信息让AI更加懂你。 一、去哪找 Skills寻找高质量的 Skills 是第一步⚠️在下载时要注意看一下该Skills的安全扫描是否通过下载量高不高评论好不好所以我们可以从专业权威一点的平台来获取灵感以下列出了10个常用的Skills平台平台网址说明Skills.shhttps://www.skills.sh热闹技能排行榜-开放型智能体技能生态系统。Agent Skillshttps://agentskills.ioAgent Skills 官方标准。Skillsmphttps://skillsmp.com/zh发现适用于 Claude Code、Codex、ChatGPT 以及所有 SKILL.md 工具的开源 agent skills。ClawHubhttps://clawhub.ai/skills由 OpenClaw 推出的平台汇集了大量优质 Skills。ClawHub-Mirrorhttps://cn.clawhub-mirror.com由火山引擎提供支持的国内镜像站访问速度快适合国内用户。LobeHubhttps://lobehub.com/zh/skills知名的开源社区拥有庞大的用户基础和丰富的 Skill 库。Anthropichttps://github.com/anthropics/skillsAnthropic 官方提供的 Skills质量有保障。ModelScopehttps://modelscope.cn/skills阿里旗下平台集成度高。SkillHubhttps://skillhub.cn/skills腾讯旗下数据来源于 ClawHub也是国内开发者的好去处。GitHubhttps://github.com/search?qskills直接搜索 “skills” 关键字可以找到大量开源的 Skill 项目。这里以在ClawHub平台中下载 Weather天气查询Skill技能为例打开https://clawhub.ai/skills搜索 “ Weather ”关键词在搜索结果列表中尽理选择排名靠前的、下载量多的。点击查看版本下载Zip压缩包将weather-1.0.0.zip下载到本地电脑上。 二、怎么装 SkillsSkills 的安装位置决定了它的作用范围有两种主要的安装位置⚠️ 注每次在安装好Skills后一定要记行重启VSCode才生效哦项目级项目根目录/.claude/skills/特点仅在当前项目中可用适合团队共享的特定规范。全局级~/.claude/skills/特点对所有项目生效适合个人常用的通用技能。Windows 路径C:\Users\你的用户名\.claude\skills\⚠️注如果这个skills目录文件夹不存在就在对应的目录下自己手动去创建一下这个skills目录即可。三种主流安装方式Zip 包安装最通用原理SKILL 的本质就是一个包含SKILL.md文件的文件夹。步骤下载 Zip 包 - 解压获取文件夹 - 将文件夹复制到上述的安装位置 - 在 Claude Code 中输入/skills查看结果。命令行安装部分网络受限步骤从 Skill 平台复制安装命令 - 在终端进入项目目录 - 执行命令 - 等待安装完成 - 输入/skills验证。对话安装最便捷步骤复制平台提供的安装 Prompt或使用通用模板“将 {skill链接} 这个 skill安装到项目目录” - 发送给 Claude Code - 等待其自动完成安装 - 输入/skills查看。✍️ 三、自己写 Skills除了使用别个写好现成的 Skills以外我们还可以根据团队或个人需求手动编写专属技能这是实现 AI 高度定制化的关键。Skills的目录结构一个完整的 Skill 技能不是单个文件而是包含多个文件的目录。其中最重要的就是SKILL.md它是 Agent Skills 的核心文件也是唯一必需要的文件。my-xxx-skill/ ← 技能根目录通常以技能的名称来命名 │ ├── SKILL.md ← 核心执行文件 [必需]下面的都是可选 ├── metadata.json ← 元信息 ├── examples/ ← 示例目录 │ ├── example1.md │ └── example2.md │ ├── scripts/ ← 可执行脚本 存放 Python/Shell 等可执行脚本处理复杂逻辑 │ ├── main.py │ └── utils.py │ ├── resources/ ← 资源目录 存放图片、模板等静态资源直接引用不占上下文 │ ├── prompt.md │ └── config.yaml │ ├── tests/ ← 测试目录 │ ├── test_cases.md │ └── eval.yaml │ ├── README.md ← 使用说明 │ └── CHANGELOG.md ← 变更日志✅Skills的编写规范以下是SKILL.md 的基本模板整个 SKILL.md 主要分为上下两部分头部配置用 - - - 包裹起来的 YAML frontmatter执行说明在下方的 Markdown 正文--- name: my-skill 【必填命名必和上层的文件夹名完全一致命名只允许小写字母、数字、连字符-】 description: 技能描述告诉我们在什么情况下使用这个技能 【必填】 license: Apache-2.0 compatibility: 需要 Python 3.10 allowed-tools: Bash(infsh *) metadata: author: your-name version: 1.0 --- # Skill 技能名称 执行说明这里是技能的详细指令给 AI 的分步骤行为指引... ## 第一步 具体的操作步骤... ## 第二步 更多操作步骤... ## 示例 [该 Skill 的具体使用示例]核心原则避免废话不要把模型本来就知道的常识写进 Skill 里例如 Python 的基础语法。Skill 的价值在于补充“模型默认不知道的特定规范、内部文档或避坑指南”。结构设计主配置作为路标如果你的 Skill 内容非常庞大例如整本 API 文档建议将主配置文件SKILL.md作为目录和路标。将具体的 API 签名、模板文件拆分到子目录中让 AI 在需要时通过“探索”去读取避免一次性消耗过多上下文窗口影响推理效率。触发词优化明确的激活指令Skill 的描述description是写给模型看的。为了提高 AI 自动匹配的准确率直接在描述中写明触发条件或关键词。例如你可以写“当用户输入/api或询问接口规范时激活此技能并引用附件中的 API 模板”。Skills的编写实例这里以Windows环境为例在路径C:\Users\你的用户名.claude\skills\中创建一个名为git-commit-generator的目录文件夹再该目录下创建一个名为SKILL.md的MarkDown文件其内容如下---name:git-commit-generatordescription:当用户需要为 Git 提交生成规范、清晰且符合 Conventional Commits 规范的 commit message 时使用此技能。适用于用户提供代码变更摘要、diff 或口头描述修改内容需要转化为标准化提交信息的场景。license:Apache-2.0compatibility:需要 Python 3.13metadata:author:沐枫version:1.1---# Git Commit 内容生成器本技能旨在帮助开发者快速生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息确保提交历史清晰、可追溯并支持自动化版本管理和 CHANGELOG 生成。## 第一步分析变更内容-接收用户提供的代码变更描述、diff 片段或口头说明。-识别变更的类型如新功能、修复、重构、文档、测试、构建、CI、性能优化、样式调整、代码清理等。-提取变更涉及的模块、文件、功能点或问题编号如 issue 或 PR 编号。-判断变更的影响范围scope例如auth、api、ui、core 等。## 第二步生成规范 Commit Message### 语言与格式规范-默认按照 type(scope):subject 格式生成标题行。-**中文支持规则**若用户明确要求使用中文或项目约定使用中文提交则subject简述和 body正文需使用简体中文。-**格式约束**无论使用何种语言type和 scope 必须保持英文小写。-长度控制标题行subject长度不超过 72 字符保持简明扼要。### 内容结构规范-若变更较复杂添加空行后撰写 body说明“为什么”做此修改而非仅仅描述“做了什么”代码本身已体现行为。-若涉及破坏性变更Breaking Change在 footer 中添加 BREAKING CHANGE: 说明并解释迁移方式。-若关联 issue 或 PR在 footer 添加 Closes#123 或 Refs #456。### Type 类型映射优先使用以下标准英文 type-feat:新功能-fix:修复 bug-docs:文档变更-style:代码格式不影响逻辑-refactor:重构非新增功能、非修复 bug-perf:性能优化-test:添加或修改测试-build:构建系统或外部依赖变更-ci:CI 配置变更-chore:其他不修改 src 或 test 的变更-revert:回滚提交## 第三步输出与确认-输出完整的 commit message使用代码块包裹便于复制。-提供简短说明解释为何选择该 type 和 scope。-若用户未提供足够信息主动询问关键细节如是否修复 bug是否影响公共 API。## 示例### 示例 1中文 Commit Message**用户输入**我修改了用户登录接口现在支持通过手机号和邮箱两种方式登录之前只支持邮箱。还加了单元测试。请用中文生成提交信息。**AI输出**textfeat(auth):新增手机号与邮箱双重登录方式 原系统仅支持邮箱登录本次变更扩展了认证逻辑 允许用户通过手机号进行身份验证提升登录灵活性。 同时补充了覆盖两种登录方式及边界情况的单元测试。 Closes#245 四、让AI写 Skills除了自己手动编写专属的Skill技能以外还可以让AI我们给定的根据需求去生成Skill技能 或者 根据当前项目生成一个Skill技能。根据给定需求生成Skill技能Anthropic官方为我们指供了一个叫做 skill-creator 通过应该Skill我们就可以根据给定需求的去生成Skill技能的Skill。安装也很简单只需将https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator下载下来放置到.claude/skills/目录中即可。这里以生成一个为Git提交生成规范的Skill为例生成指令和提示词如下/skill-creator 生成一个Git提交生成规范的Skill要求是当用户需要为 Git 提交生成规范、清晰且符合 Conventional Commits 规范的 commit message 时使用此技能。适用于用户提供代码变更摘要、diff 或口头描述修改内容需要转化为标准化提交信息的场景。根据当前项目生成Skill技能Claude Code中内置了一叫做/run-skill-generator的斜杠指令它的作用是为当前项目自动生成一个 “run skill”让未来的 AI agent 能够在一个干净的环境中构建、启动和操控这个项目。简单来说它会做以下几件事分析项目类型 — 识别这是个 Web 应用、桌面应用、CLI 工具、还是库。实际在容器中跑起来 — 不是跑测试套件而是真正启动应用并与之交互。如果是 GUI 应用还要截图。构建一个驱动程序driver — 这是一个脚本/工具让后续的 agent 能够程序化地操控这个应用点击按钮、填表单、截图等而不是像人类那样手动操作。生成 SKILL.md — 一份精简的说明文档包含安装依赖的确切命令构建步骤如何通过 driver 启动和操控应用踩过的坑和解决方案Gotchas / Troubleshooting产出物放在 .claude/skills/run-项目名/ 目录下包含 SKILL.md 和驱动脚本。核心价值有了这个 skill 之后任何人或 AI说 “帮我跑一下这个应用” 或 “帮我截个图看看效果” 时Claude 就能自动加载这个 skill 并真正操控应用而不只是对着文档纸上谈兵。 五、怎么用 Skills在安装好Skills 后调用 Skills 就非常简单了主要有两种调用方式通过自然语言触发常用一般情况下Claude Code会根据我们的对话上下文去自动判断并调用最合适的 Skill技能来完成对应的任务。例如当我们在对话中询问明后天上海的天气情况时它就会自动去检索分析并触发调用刚才安装的“weather-1.0.0”这个 Skill 来完成天气查询的任务。使用指令指定我们也可以直接通过指令来强制使用某个 Skill。格式/令指名 空格 提示词例如就拿我们刚才安装的/weatherSkill为例。先输入/后面就会显示对应的指令提示。再输入/wea然后就显示/wea字符串相关的过滤列表。用键盘上下键选择/weather按Tab键。然后在后面输入相应的提示词/weather-1.0.0 明后天上海的天气情况按Enter回车键就可以启动它来查询天气啦。所以我们可以通过合理利用相关的 Skills技能我们就可以将 Claude Code 从一个通用的对话机器人打造成一个精通你业务领域的专属专家。 进阶扩展Claude Code 必备的Skill当你掌握了基础配置和自定义 Skill 的编写后不妨尝试引入社区中经过实战检验的高频工具。以下是几个常用且能显著提升开发效率的必备SkillFind Skills ( 寻找技能/发掘自身能力)这项技能有助于你发现并安装来自开放智能体技能生态系统的各种技能相当于是一个Skills的搜索引擎。项目地址https://github.com/vercel-labs/skills/tree/main/skills/find-skills使用实例/find-skills 帮我找一个配图相关的skillSuperpowers (超能力)“超级能力”是一种专为编程智能体设计的完整软件开发方法。它基于一系列可组合的技能以及一些必要的指令来运作从而确保编程智能体能够正确使用这些技能。项目地址https://github.com/obra/superpowersGstack (你身边的工程团队)调用从产品构思到部署的全套专业开发工作流gstack配置23 个功能强大的工具可以分别充当 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档管理员和质量保障人员的角色。项目地址https://github.com/garrytan/gstackGraphify代码库可视化自动分析你的项目代码结构该工具会将您整个项目中的所有内容——代码、文档、PDF 文件、图片、视频等——转化为一个知识图谱。这样您就可以直接在知识图谱中进行查询而无需再逐个翻阅文件了。项目地址https://github.com/safishamsi/graphify官方网站https://graphifylabs.aiFrontend-Design前端UI设计在构建新用户界面或对现有界面进行重新设计时本指南旨在提供有针对性的视觉设计建议。它有助于确定整体的美学风格、选择合适的排版方式避免使用那些千篇一律的默认设计方案。项目地址https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/frontend-design️Claude Code 插件之OMC在实际工程开发中使用 Claude Code 处理复杂研发任务时普遍存在交互碎片化、任务串行效率低、智能体分工不清晰、模型选择依赖人工判断等问题。特别是在单个提示词中是难以覆盖架构设计、编码、测试、文档、部署全流程多任务并行与规模化执行更是难以落地。Oh My Claude Code简称 OMC正是为解决这类工程化痛点而设计的多智能体编排工具它通过引入多 Agent 协作机制让 AI 编程从“单兵作战”升级为“团队协同”。OMC站在 Claude Code 的肩膀上通过 Hooks、Skills、Agents、State 四大系统的协同构建了一套完整的多智能体工作流。官方文档https://oh-my-claudecode.dev项目地址https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode核心亮点多 Agent 协作链路OMC 内置了 19 个专职 Agent能够自动编排出一条完整的任务处理流水线explore发现 → analyst分析 → planner排序 → critic审查 → executor实现 → verifier确认。不同的 Agent 各司其职甚至可以为不同的 Agent 分配不同的模型例如让轻量级模型做探索让高级模型做架构设计在保证推理质量的同时优化成本。极简安装与零配置启动OMC 支持作为 Claude Code Plugin 或 Terminal CLI 安装。对于国内开发者只需在终端输入setup omc或/oh-my-claudecode:omc-setup插件就会自动完成CLAUDE.md配置生成、Hook 脚本安装以及 MCP 工具服务器注册真正实现开箱即用。双层配置与智能路由OMC 支持全局用户级和项目级双层 JSONC 配置。你可以通过配置文件开启并行执行、LSP/AST 工具等高级特性并利用模型路由功能Routing灵活控制不同任务的模型层级。此外它还内置了omc-doctor诊断工具一键检查依赖、Hook 和 Agent 的就绪状态确保工作流稳定运行。️多模型供应商的动态切换CC-Switch供应商切换解决国内网络环境下 API 访问不稳定的痛点。它可以帮你自动修改环境变量将请求平滑重定向到兼容的国内中转接口保障开发链路的畅通。项目地址https://github.com/farion1231/cc-switch