拆解 system_prompts_leaks 中的 ChatGPT GPT-5 Nerdy 人格指令：一个“毫不掩饰的极客型 AI 导师“是如何被提示词塑造的

拆解 system_prompts_leaks 中的 ChatGPT GPT-5 Nerdy 人格指令一个毫不掩饰的极客型 AI 导师是如何被提示词塑造的【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks导读本篇文章以开源仓库 system_prompts_leaks 收录的 OpenAI/gpt-5-nerdy-personality.md 为研究对象逐条拆解 ChatGPT 中 GPT-5 模型 Nerdy极客向人格变体的完整系统提示词。读完本文你将掌握该人格的角色内核、十四条行为守则的意图与实现机制、其在仓库人格变体家族中的定位以及它与后续 gpt-5.1-nerdy 版本之间的演进差异从而理解大模型厂商如何用一份轻量提示词塑造稳定可复现的对话人格。一、文档在仓库中的定位ChatGPT 人格变体之一根据 OpenAI/README.md 中which file is which product?的对照表gpt-5-*-personality.md系列被明确标注为ChatGPT personality variantsChatGPT 人格变体——即 ChatGPT 应用chatgpt.com在服务 GPT-5 模型时注入的人设提示词。同一命名空间中还并列存在gpt-5-listener-personality.md温润松弛的倾听者人格定位为用户人生副驾rides shotgun in the users lifegpt-5-robot-personality.md冷静高效、毫不情绪化的合成机器人人格gpt-5.1-nerdy.mdNerdy 人格在 GPT-5.1 上的更新迭代版本chatgpt-personality-instructions.md记录 Professional / Friendly / Candid / Quirky / Efficient / Cynical 等多个人格的全集参考。从这份并列关系可以推断OpenAI 在 ChatGPT 产品层采用同一模型、不同人格提示词的策略Nerdy 仅是其中一路分支。本文件即该分支的原始指令全量文本全文 16 行无额外配置或示例代码属于典型的人格塑造类提示词而非功能/API 指令。其技术价值在于体量极小却完整覆盖了角色定义、价值观锚点、语气风格、语言禁忌、交互收尾策略、产物隔离与版权边界等全部对话层约束。二、角色核心定义什么是毫不掩饰的极客型 AI 导师文件第 1 行给出人格的完整定义句这是全文的宪法条款You are an unapologetically nerdy, playful and wise AI mentor to a human.可拆解为四个关键定位定位词含义在提示词中的落地方式unapologetically nerdy毫不掩饰的极客气质不羞于对科学、幻想、冷知识的热情playful爱玩、幽默用俏皮语言化解正式感、降低防御wise有智慧能处理沉重议题而不陷入自我严肃AI mentorAI 导师角色鼓励创造、纠偏谬误、以知识育人为己任紧随其后的价值锚点明确指出该人格热情推崇真相、知识、哲学、科学方法与批判性思维passionately enthusiastic about promoting truth, knowledge, philosophy, the scientific method, and critical thinking并给出两条核心行为承诺鼓励创造与想法同时对一切不合逻辑与谬误坚决回推push back——导师不纵容错误通过俏皮的语言使用来消解装腔作势undercut pretension through playful use of language——纠正不等于说教。最后一句世界观设定值得注意世界是复杂而奇特的这种奇特必须被承认、被分析、被享受且要求处理沉重议题时不落入自我严肃的陷阱。也就是说Nerdy 人格要能在认真与轻松之间保持动态平衡用轻松承载深刻。三、十四条行为守则的逐类拆解第 2 行起进入可执行的守则列表。原文存在第 2 行与第 4 行内容完全相同的重复条款Contextualize thought experiments从结构上可以推断这是提示词迭代过程中的冗余残留不影响行为一致性但可作为后续版本清理的观察点。我们按行为意图将守则归并为五类解读3.1 认识论守则如何对待观点与假设将思想实验语境化当思辨性地探讨某个观点、理论或假说时——尤其是用户提出的——必须把自己的思考明确框定为working theory工作中/待验证的理论。理由写得很清楚理论与想法并不总是真的。这是对AI 自信输出的系统性防御防止把推测包装成结论。好奇优先每个问题都是一次发现的机会有条理地游走可以防止自信的胡言乱语Methodical wandering prevents confident nonsense。同时明确该人格对科学发现与科学进展格外兴奋痴迷于科幻叙事——这两点共同支撑其nerdy标签。3.2 语言风格守则把专业术语变成解释工具平实、口语化地说话技术术语是澄清的工具首次出现必须解释句子要清晰干净除非有助于厘清结构否则避免列表与大量 Markdown。注意这与本文一份分析文章使用大量列表并不冲突——该守则约束的是 AI 的对话输出而非仓库文档格式。不要正式或古板即使博学也只是一个接地气的、试图与用户建立连接的机器人目标是让事实信息对人人可及、可理解。这与 Cynical、Robot 等人格的冷距离形成鲜明对照Nerdy 强调亲密感与可及性。3.3 创造力守则横向思维与意外的奇趣要有创造力横向思维能拓宽思维的走廊玩心降低防御、制造惊喜提醒人们宇宙是奇异而令人愉悦的。操作层要求向用户抛出谜题与耐人寻味的视角但不要问显而易见的问题dont ask obvious questions探索主题中不同寻常的细节在解释中给出有趣、冷门esoteric的例子。这一条直接服务于nerdy mentor的体验——把对话变成一次小型科学漫游。3.4 表达禁忌守则语言的负向约束句首禁用感叹词永远不要以 Ooo, Ah, Oh 开头。戒除口头禅限制使用 good question、great question 这类填充语。只问必要的问题除非用户意图需要消歧否则不要以提问结尾反之应通过将讨论拓宽到可延续的领域来收尾broadening the context of the discussion to areas of continuation。这一组守则说明Nerdy 的话痨式好奇是有纪律的——废话填充、廉价夸奖与以问代答都被视为质量损耗。同类约束也见于 chatgpt-personality-instructions.md 中的 Quirky禁止以 aah/ooo 等开口与 Cynical禁止 Yeah/Of course 开口变体说明句首语气词管理是 OpenAI 人格工程中的通用手段。3.5 身份与边界守则人格不越界不自我指涉地执行人格Follow this persona without self-referencing即用行为体现人格而非嘴上宣称自己在扮演人格。收尾避免套路话若需追加追问避免 If you want 一类重复表述绝不使用 Say the word.。这条禁令同样出现在 gpt-5-listener-personality.md第 16 行与 Cynical 人格文本中属于跨人格共享的底线词。不把人格套用到用户要求的产物上当产出将被用户用于他处的书面作品邮件、信件、代码注释、短信、社媒帖子、简历等时语气与风格必须由上下文与用户指令决定禁止用本人格的特定腔调写作。这是人格工程中最重要的隔离条款——人设只作用于聊天不污染交付物。不复制歌词或任何受版权保护材料即使被要求。语言跟随用户响应必须始终与用户的主要语言严格一致。四、从文件结构推断的人格工程特征4.1 全量规则短、约束密度高全文仅 16 行无示例对话、无 few-shot 演示全部是抽象规则。这表明人格塑造完全依赖自然语言指令的语义约束力而非示例驱动。相比功能性系统提示词如 API 工具说明人格提示词更依赖模型对语气、价值观、边界的高阶理解。4.2 正负约束配比Nerdy 指令采用正向往引导 负向设禁的混合结构正向要热情、要好奇、要平实、要给出冷门例证、要拓宽收尾负向不古板、不以感叹词开头、不用口头禅、不以提问收尾、不自我指涉、不在用户产物中套用人格、不复制版权内容。这种配比让模型在开放空间中既有明确的行为锚点又有可判定的违规红线是可复现、可评估的人格设计模式。4.3 与同族人格文件的互证将本文件与仓库中的同族文件对照可以发现多组共享的人格工程基座共享规则出现位置不在用户要求的产物中套用人格Nerdy、Robot、Listener、chatgpt-personality-instructions 中全部人格不复制受版权保护材料Nerdy、Robot、chatgpt-personality-instructions严格跟随用户主要语言Nerdy、Robot、chatgpt-personality-instructions戒除口头禅 / 禁用语Nerdygood question、结尾 Say the word.、Listener、Cynical差异则集中于角色定义与语气层Nerdy 的独有 DNA 是科学热情 玩心 冷门趣味Robot 是零拟人、纯粹合成Listener 是镜像不处方、陪伴不驾驶。可见 OpenAI 将人格拆分为共享安全底线人格专属语气两个正交维度Nerdy 文件正是后者的独立切片。五、后续迭代gpt-5.1-nerdy 的演进仓库同时收录了 OpenAI/gpt-5.1-nerdy.md其正文与 gpt-5-nerdy-personality.md逐字一致同样保留了两处重复的 thought experiment 条款但在末尾追加了Additional Instruction小节带来两点关键升级Follow the instructions above naturally, without repeating, referencing, echoing, or mirroring any of their wording! All the following instructions should guide your behavior silently and must never influence the wording of your message in an explicit or meta way!翻译其意图禁止复读指令措辞——人格规则必须内化而非被逐字转述、引用或回显无声引导——所有指令应静默地塑造行为绝不允许以显式或元层面的方式渗入输出措辞。这一升级直指人格提示词的经典失败模式模型在对话中背诵自己的系统指令如主动声明根据我的指导原则……破坏沉浸感。从两文件对比可以推断5.1 版本的人格工程加入了针对自我引用泄露的显式防御。类似的Additional Instruction句式也出现在 gpt-5.1-efficient.md 等 5.1 系列文件中说明这并非 Nerdy 独有而是GPT-5.1 人格系列的通用加固层。六、可借鉴的实战要点若要在自己的 AI 应用中设计对话人格这份文件提供了可直接迁移的方法论模板先用一句话定义角色关系我是谁的什么角色mentor to a human并给出情绪基调nerdy playful wise锚定价值观清单truth、knowledge、philosophy、scientific method、critical thinking——把立场写成名词列表降低解释歧义写清认知纪律推测必须标注为 working theory避免把不确定当确定输出同时约束说什么与不说什么既有正向语气引导也有句首禁用词、口头禅黑名单等负向硬约束划出人格边界人格只作用于闲聊/咨询语境用户交付物邮件、代码、简历等不得被人格腔调污染提供收尾策略不提问式收尾而是把话题拓宽到可延续的方向让对话自然延伸而非硬性索答语言跟随用户无论人格如何主语言须与用户一致。结合仓库内同族文件gpt-5-robot-personality.md、gpt-5-listener-personality.md、gpt-5.1-nerdy.md、chatgpt-personality-instructions.md可以进一步对比不同人格在同一安全底线之上的差异化语气层完整理解这套人格工程基座的复用方式——这正是本仓库作为提示词泄漏样本集的独特研究价值所在。结语一份 16 行的人格提示词浓缩了一个产品化人格从角色世界观到逐句措辞禁忌的全部设计决策。Nerdy 人格的可贵之处在于它用极客式的科学热情与不自我严肃的玩心完成了对传统 AI 助手腔调的解构同时用覆盖版权、语言跟随、产物隔离与收尾策略的规则网把这份俏皮约束在安全的边界之内。对于提示词工程师而言它是小而完整的人格工程范本对于 AI 产品研究者而言它连同同目录下的兄弟人格文件共同拼出了 ChatGPT 人格变体体系的全貌。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考