CANN/GE图引擎Build函数

Build【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/compliant_node_builder.h库文件libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base_static.a功能说明构建并返回图节点函数原型ge::GNode Build() const参数说明无返回值说明参数名类型说明-GNode构建完成的图节点对象。约束说明无调用示例auto ge_graph std::make_uniquege::Graph(graph); auto add_node ge::es::CompliantNodeBuilder(ge_graph.get()).OpType(Add) .Name(add_0) .IrDefInputsV2({ {x1, ge::es::CompliantNodeBuilder::kEsIrInputRequired, }, {x2, ge::es::CompliantNodeBuilder::kEsIrInputRequired, }, }) .IrDefOutputsV2({ {y, ge::es::CompliantNodeBuilder::kEsIrOutputRequired, }, }) .IrDefAttrsV2({ }) .Build(); // 示例中通过链式调用根据Add的ir原型在图中创建了一个Add算子的实例add_0【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考