如何用 npx hyperframes doctor 诊断 HyperFrames 本地渲染环境依赖问题
如何用 npx hyperframes doctor 诊断 HyperFrames 本地渲染环境依赖问题【免费下载链接】hyperframesWrite HTML. Render video. Built for agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/hyperframesHyperFrames 的本地render、preview、check都依赖机器上的一整套运行时Node.js、FFmpeg、Chrome、Docker以及 whisper-cpp、TTS 模型等可选组件。当渲染报错、Docker 渲染起不来或者你想在提交 CI 前先确认这台机器能不能干活时npx hyperframes doctor是官方排障流程里指定的第一步——它一次性检查渲染所需的所有本地依赖而不需要你先在错误信息里猜缺了什么。准备条件doctor无需预先全局安装 CLI直接用npx运行即可npx hyperframes doctor npx hyperframes doctor --json文档建议以你实际安装的版本为准具体 flag 可用npx hyperframes doctor --help确认。运行诊断并理解输出在任意目录下运行npx hyperframes doctor。文档给出的示例输出如下示例结果实际版本号会随你的环境变化hyperframes doctor ✓ Version 0.1.4 (latest) ✓ Node.js v22.x (linux x64) ✓ FFmpeg 7.x ✓ FFprobe 7.x ✓ Chrome (system or cached) ✓ Docker 24.x ✓ Docker running Running ◇ All checks passeddoctor报告的项目包括CLI 版本、Node.js、CPU、内存、磁盘、extracted-frame cache、archive extractor、Linux 上的/dev/shm、环境信息、whisper-cpp、本地 TTS 和 BGM 模型、FFmpeg、FFprobe、Chrome、Docker。全部通过时会显示All checks passed如上文示例。frames cache 一行值得单独看frames cache 一行会打印三个信息实际生效的缓存目录、该目录的剩余空间、以及位置来自环境变量HYPERFRAMES_EXTRACT_CACHE_DIR还是默认值。剩余空间低于 2 GB 时这一项会判定为失败因为长渲染会从这个目录持续写入、可能撑满磁盘。处理方式是二选一设置HYPERFRAMES_EXTRACT_CACHE_DIR把缓存目录挪到空间充足的盘或只在渲染时通过npx hyperframes render --frames-cache-dir 目录覆盖。doctor会报告当前生效的缓存目录值方便你核对改动是否生效。按失败项处理doctor指出哪项不满足就修哪项。以下是文档明确覆盖的三类FFmpeg not foundFFmpeg 是本地视频编码的必需依赖。安装方式按系统选择来自 Troubleshooting# macOS brew install ffmpeg# Ubuntu 或 Debian sudo apt install ffmpeg# Windows # Download a 64-bit Windows build from: # https://ffmpeg.org/download.html#build-windows # Then add its bin directory to PATH.Windows 需要自行下载 64 位构建并把其 bin 目录加入 PATH。装完先用ffmpeg -version验证再重跑npx hyperframes doctor确认该项通过。Docker 相关项失败如果计划用npx hyperframes render --docker做确定性渲染doctor里的 Docker 项不通过时先运行docker info按文档确认三点Docker 已安装、守护进程在运行、你的用户有权限另外首次渲染还要能访问镜像仓库以下拉镜像。Chrome 项失败渲染、check、beats等命令都使用同一个本地 Chrome。缺失时用browser子命令补齐npx hyperframes browser ensure # find it, or download it npx hyperframes browser path # print the executable pathbrowser ensure会先查找系统 Chrome找不到才下载缓存副本如果之前的下载被中断留下残缺文件用npx hyperframes browser ensure --force丢弃缓存重新拉取。browser path只打印可执行文件路径可以组合进脚本例如$(npx hyperframes browser path)。不再需要缓存副本时用npx hyperframes browser clear移除。在脚本和 CI 中使用 --jsonnpx hyperframes doctor --json有一个刻意的设计只要命令成功运行退出码就是 0——即使它发现环境不健康。环境健康状态放在 JSON 载荷的ok字段里。这样一次新 CLI 发布把版本行翻成 not-ok也不会意外打挂你的流水线。CI 里应该按载荷字段做门控而不是按退出码hyperframes doctor --json | jq -e .ok /dev/null || handle_failure上面是文档给出的示例handle_failure是占位符替换为你自己的失败处理分支发通知、标记 job 失败等。另外JSON 模式下detail和hint字段里的路径会被脱敏——你的家目录会被替换成字面量$HOME所以--json的输出可以直接粘贴进 bug 报告或交给 agent 上下文不会泄漏本地路径。环境修好之后的下一步doctor只负责机器层面。Troubleshooting 的 Start here 流程把排障排成四步doctor检查机器 →npx hyperframes lint和npx hyperframes check检查项目 →npx hyperframes snapshot --at 0,3,8检查可见结果 → 把完整报错交给 agent。Rendering 指南 中的 If rendering fails 同样建议保留第一个精确错误然后依次跑doctor、lint、check。所以主路径是doctor全绿之后如果渲染仍失败问题大概率在项目本身转lint/check排查如果doctor有失败项按上文对应修复后重跑doctor确认再回到渲染。命令的完整 flag 列表见 CLI reference。【免费下载链接】hyperframesWrite HTML. Render video. Built for agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/hyperframes创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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