3步本地部署Duix.Avatar：如何用一段10秒视频克隆数字人视频

3步本地部署Duix.Avatar如何用一段10秒视频克隆数字人视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款完全开源、可本地部署的 AI 数字人虚拟人工具包上传一段 10 秒左右的真人短视频即可克隆形象与声音再用文字或音频驱动数字人口型离线生成口播视频。全部算力运行在你自己的机器上适合做短视频、内部培训、企业宣传以及隐私要求高的开发者。它解决的三个典型场景口播视频制作节日祝福、短视频带货换文案不换形象不用反复拍摄企业内容生产产品介绍、课程讲解同一数字分身可长期复用、批量更新离线与隐私场景素材和音频不上传第三方服务器满足内部合规与数据不出本地的要求。原理速览形象、声音、口型三段流水线服务端是三个 Docker 服务配置在 deploy/ 目录声音克隆fun-asr 服务把样片音频转成文字fish-speech 服务再用这个声音为任意新文本合成同音色语音形象克隆duix.avatar 服务从样片视频提取人物形象构建成数字人模型口型合成合成音频与模型视频对齐自动生成口型匹配的口播视频过程可通过本地 HTTP API 查询进度。客户端是 Electron Vue 3 桌面应用源码在 src/负责上传模型、输入文案、管理作品和预览结果。部署步骤从拿到代码到第一条视频1. 硬件与环境检查系统Windows 1019042 以上或 Ubuntu 22.04 桌面版英伟达显卡且已装驱动nvidia-smi能正常显示显卡信息必需内存 32G 及以上硬盘Windows 要求 C 盘 100G 以上存镜像、D 盘 30G 以上存数据Linux 留 100G 以上空间安装 Node.js 18。2. 安装 DockerWindows 下先执行wsl --install再wsl --update更新然后安装 Docker Desktop 并启动Ubuntu 下用 apt 安装 docker.io 与 docker-compose另需安装 NVIDIA Container Toolkit 并重启 Docker容器才能使用 GPU。3. 克隆代码并启动服务端git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar npm install随后启动三个后端服务。首次拉镜像约消耗 70G 流量建议连 WiFi 并预留半小时左右。在 deploy 目录执行Ubuntu 改用docker-compose-linux.ymlRTX 50 系列显卡用docker-compose-5090.ymlcd deploy docker-compose up -dDocker 中三个服务均显示 Running即服务端就绪。4. 启动客户端npm run dev客户端里点「Create Avatar」上传一段 10 秒左右、有人说话的短视频完成形象克隆之后输入文案或上传音频即可生成你的第一条数字人口播视频。关键参数与常见报错磁盘空间不足C 盘不够 100G 时可在 Docker Desktop 的 Settings → Resources → Advanced 里把 Disk image location 改到其他磁盘拉镜像超时或 Connection refused在 Docker Engine 配置中加 registry-mirrors 使用国内镜像源再 Apply restart创建模特报错样片视频必须有声音且有人在说话声音克隆会依赖这段音频。ASR 服务 Connection refusedasr 服务首次启动较慢服务端启动后等几分钟再操作内存只有 16G 的机器可能起不全服务。资源有限可改用 deploy 下的docker-compose-lite.yml只启动视频生成单个服务。更多问题与自查、日志获取方法见官方常见问题文档 doc/常见问题.md。Duix.Avatar 把数字人视频生成从在线服务变成了可自建的本地工具形象、声音、口型全程离线。项目支持全球免费商用用户量超 10 万或年营收超 1000 万美元的企业需签署商业许可协议部署完成后还可通过本地 HTTP API 完成模特训练与视频合成接入自己的自动化流程接口说明见 README_zh.md 的「开放 API」章节。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考