15 分钟把 30 天社交数据变成图表：last30days-skill 数据可视化实操指南

15 分钟把 30 天社交数据变成图表last30days-skill 数据可视化实操指南【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skillJSON 躺在硬盘里然后呢last30days-skill 是个 AI 技能给个话题它并行搜 Reddit、X、YouTube、Hacker News把近 30 天讨论按点赞评论打分排序输出结构化 JSON15 分钟就能完成一次数据可视化。输入与产出长什么样把明天要谈的话题丢给它跑一次研究看它吃什么、吐什么。输入就是一个话题字符串输出是一份results.json顶层results数组按引擎评分排好序每条结果带这几个字段title讨论标题source来源平台reddit、x、youtube……published_at发布时间engagement平台原生互动数Reddit 是scoreX 是likesrelevance_score引擎给出的 0–1 相关性分环境准备克隆仓库并安装依赖打开终端把仓库拉下来顺手确认 Python 版本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill cd last30days-skill python3 --version pip3 install matplotlibPython 是 3.12 及以上、pip 不报错就算就绪——研究引擎本身零第三方依赖matplotlib 只是后面画图用的。核心流程从研究任务到第一张热度图先跑一条命令把 30 天的讨论数据拉到本地。跑一次研究任务拉取近 30 天讨论目的让引擎对各平台源做一轮完整检索把结果按固定路径落地。操作python3 skills/last30days/scripts/last30days.py AI coding agents --emitjson --output results.json跑完你会看到终端逐条打印各数据源的检索与打分进度结束后当前目录多出一个results.json。Reddit、Hacker News、Polymarket预测市场、GitHub 零配置直接可用没有 API key 也能拿到完整结果首次运行会走一遍设置向导直接跳过也能跑。读取 JSON 结果画出热度柱状图目的取排名前 10 的条目把engagement映射成条形长度。操作把下面这段存成chart.py在项目根目录执行python3 chart.pyimport json import matplotlib.pyplot as plt with open(results.json, encodingutf-8) as f: data json.load(f) items data[results][:10] labels [i[title][:22] for i in items][::-1] scores [i[engagement].get(score, i[engagement].get(likes, 0)) for i in items][::-1] plt.figure(figsize(9, 5)) plt.barh(labels, scores) plt.title(近 30 天话题热度 TOP 10) plt.xlabel(互动量) plt.show()跑完你会看到弹出一张横向柱状图条形越长代表那条讨论的互动越多30 天里谁最热一目了然。机器上没有图形界面就把最后一行换成plt.savefig(top10.png)图直接存成文件。换种玩法折线、平台对比与颜色阈值打开chart.py改几行就能换一张图。折线看 30 天走势把plt.barh换成plt.plot横轴放按published_at排好序的日期纵轴放当日互动量哪天起涨、哪天回落一眼看清。按平台对比遍历results按source字段分组累加engagement画成分组柱状reddit 和 x 哪个讨论更热烈不用猜。颜色标热点给plt.barh加color参数互动量超过阈值的条形标成醒目颜色图里最扎眼的几条就是值得点开原文细看的。下一步 延伸阅读从头到尾不到 15 分钟拉仓库、跑一条命令、贴一段画图代码last30days-skill 的数据可视化路线就通了。现在就去选一个你最近关注的话题把引号里的内容换掉再跑一次 字段说明与导出约定docs/reference/json-export.md各数据源的 key 配置矩阵CONFIGURATION.md引擎入口源码skills/last30days/scripts/last30days.py【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考