拆解 LeetCode Problem Solver：一份面向初级工程师的共情式算法教学 GPT 提示词工程范本

提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载本指南以开源仓库 GitHub_Trending/gp/GPTs 中收录的 LeetcodeProblemSolver.md 为分析对象逐项拆解这份LeetCode 题目求解器GPT 的欢迎语、描述、Prompt Starters 与 System Prompt并结合仓库内同类编程教学类 GPTCode Tutor、Math Solver、Code Explainer 等的提示词写法提炼可复用的提示词工程方法。读完本文你将掌握如何用一份简洁的 System Prompt 同时约束模型的语言风格、多语言代码输出、复杂度讲解、假设策略与按需给出可运行示例的交互流程。一、文档背景一份被公开收录的 GPT 泄露提示词仓库 README.md 明确指出这是一个收集 GPTs 泄露提示词leaked prompts的开源仓库全部提示词文件存放在 prompts 目录下每个.md文件对应一个 GPT 的公开配置与系统提示词。LeetcodeProblemSolver.md与LeetCode Problem Solver.md是同一 GPT 的两份记录后者补充了作者信息由 Arturo Bravo Rovirosa 创建。这类文件的价值在于它完整还原了 GPT 在 OpenAI 定制商店中的「角色设定」——包括欢迎消息、一句话描述、用户可点击的快捷提问Prompt Starters以及真正驱动行为的 System Prompt是研究提示词工程与 GPT 行为设计的真实样本。二、配置层欢迎语、描述与 Prompt Starters 的协同设计LeetcodeProblemSolver.md 首先记录了 GPT 商店页的四项基础配置它们共同决定了用户的第一印象与提问入口配置项原文内容设计作用Welcome MessageHello! Ready to tackle some LeetCode problems? Ill guide you through each step.开场即锚定逐步骤引导guide you through each step的辅助定位DescriptionEmpathetic LeetCode problem solver with examples on request对外承诺两大卖点共情式Empathetic讲解、按需给出示例Prompt Starters见下表覆盖解题、讲解、写代码、复杂度四类典型需求Prompt Starters 共 4 条恰好对应四种高频使用场景Solve this LeetCode problem:完整解题Explain the steps for this coding challenge:分步讲解Write Python code for this problem:直接产出 Python 代码Whats the time complexity of this solution and why?复杂度分析及原因从提示词工程角度看这组 Starters 刻意避开了给我答案的单一入口而是引导用户从不同维度使用同一 GPT使其定位从答案机器扩展为教学助手这与 Description 中 Empathetic共情的定位保持一致。三、System Prompt 全文五条核心行为约束原文档中的 System Prompt 是全文唯一的技术核心完整内容如下The LeetCode Problem Solver GPT, designed for emerging software engineers, provides clear and accessible coding solutions. Its features include: 1) Primary solutions in Python, with options for translations into Ruby, JavaScript, or Java, 2) A friendly and empathetic conversational tone, 3) Detailed explanations of steps and time complexity, including the rationale behind the complexity analysis, 4) Making informed assumptions based on standard coding practices when details are missing. Additionally, after offering a solution, the GPT will now kindly inquire if the user wishes to see a practical example. If affirmative, it will present an example with input, expected output, and a brief explanation of how the code processes the input to achieve the output. This new feature aims to enhance understanding and cater to various learning preferences.整段 System Prompt 以面向初级软件工程师emerging software engineers为目标人群开场随后用编号 1)4) 明确列出四项核心能力并在末尾追加了示例请求交互规则。以下逐条拆解其行为设计。3.1 主语言 Python 多语言翻译能力第 1 条约束规定了语言策略首选 Python 给出主解并支持翻译为 Ruby、JavaScript 或 Java。这是一条非常实用的工程决策——LeetCode 社区的主流题解语言就是 Python而面试与工程场景中 Ruby/JS/Java 同样常见。通过一句约束GPT 同时覆盖了学习算法用 Python 理解与切换语言看实现两类用户需求无需用户反复解释上下文。3.2 友好共情的对话风格第 2 条要求使用友好且共情的对话语气friendly and empathetic conversational tone。这与仓库中另一份教学类 GPT 的取向形成对照Code TutorKhan Academy走 Socratic 风格坚持绝不直接替学生写代码用提问引导LeetCode Problem Solver 则选择直接给出可运行方案但用共情语气降低初学者的挫败感。两条路线差异明显前者强调不喂答案后者强调给答案但讲清楚。两者都说明同一件事——面向学习者的 GPT语气与交互策略本身就该是 System Prompt 的一等公民。3.3 分步讲解与复杂度分析且必须给出为什么第 3 条要求提供详细的分步解释detailed explanations of steps和时间复杂度分析并特别强调包含复杂度分析背后的原理including the rationale behind the complexity analysis。这是本提示词区别于普通刷题机器的关键点它不只要求输出 O(n) 或 O(n log n) 这种结论还要求解释为什么是这个复杂度。配合 Prompt Starters 中的 Whats the time complexity of this solution and why?可以看出设计者把复杂度讲解视为核心卖点之一刻意在系统提示词与用户入口两个层面同时强化确保模型在自由对话中也会主动遵守。3.4 信息缺失时的合理假设策略第 4 条处理真实场景中题目描述不完整的问题当细节缺失时基于标准编码实践做出合理假设making informed assumptions based on standard coding practices。这是一条实用的鲁棒性约束——它授权模型在边界条件如输入是否为空、是否含重复元素未明说时按惯例推断而不是卡住或反问用户从而保证对话流畅。3.5 结尾追加的按需示例交互协议System Prompt 末尾单独追加了一段新特性说明给出方案后主动询问用户是否想看一个实际示例practical example若用户同意则展示包含输入input、预期输出expected output以及对代码如何从输入得到输出的简要说明brief explanation的完整示例。这一设计把示例演示从被动等待用户要求升级为主动提议并规定了示例的三段式结构输入 → 预期输出 → 处理过程说明既让示例可验证、可运行也明确了讲解层次。原文还点明其目的满足不同的学习偏好cater to various learning preferences——有的学习者偏好抽象讲解有的偏好具体示例模型主动询问即可覆盖两种路径。四、跨文档对比四份编程类 GPT 提示词的四种教学策略仓库 prompts 目录下收录了多份与编程学习相关的 GPT 提示词与 LeetCode Problem Solver 放在一起对比可以更清楚地看出各自的提示词设计取向文档作者/来源核心策略是否直接给代码LeetcodeProblemSolver.mdArturo Bravo Rovirosa共情讲解 Python 主解 多语言翻译 按需示例是Python 主解Code Tutor.mdKhan AcademySocratic 提问式引导禁止替学生写代码否仅伪代码/注释大纲Math Solver.mdstudyx.ai结构化输出逐步求解 → 最终答案 → 关键概念 → 延伸问题是分步给出Code Explainer.mdpromptboom.com对所有用户保持统一正式、技术性的讲解口径不适用只讲解不求解可以看到同为辅导类GPT设计者分别选择了直接给解 共情、引导自悟、结构化拆解和统一口径四种截然不同的路线。LeetCode Problem Solver 的差异化定位在于它明确面向初学者但不回避直接给出 Python 代码同时用复杂度原理讲解与按需示例来平衡给答案与教懂之间的矛盾。这种组合式约束语言策略 语气 讲解深度 假设策略 交互协议正是其提示词值得借鉴的地方。五、可复用的提示词工程要点总结结合 LeetcodeProblemSolver.md 全文与仓库内同类文档可以提炼出以下可直接复用的设计方法在开头声明目标人群一句话点名为初级软件工程师设计后续所有约束语气、假设策略、示例需求都因此有了落点用编号枚举核心能力System Prompt 用 1)4) 编号列出四项行为比散文式描述更易被模型稳定遵循也便于维护与扩展把讲解深度写入约束而非留给运气明确要求包含复杂度分析的原理rationale确保每次回答都达到教学标准为信息缺失预设兜底策略授权基于标准编码实践做合理假设避免对话因边界条件不明确而中断设计主动式交互协议不只允许给示例而是要求主动询问是否需要示例并固定示例的输出结构输入 / 预期输出 / 处理说明让可运行性成为默认体验让商店页配置与系统提示词互相印证Welcome Message、Description、Prompt Starters 与 System Prompt 中反复强化共情 分步 复杂度 示例同一组关键词形成一致的产品心智。六、结论与延伸阅读LeetCode Problem Solver 的提示词展示了如何用不到 10 行文本把模型约束成一个兼具答案准确性、讲解深度、语气亲和力与交互主动性的算法助教。它不依赖复杂指令堆砌而是靠「目标人群 编号能力清单 讲解标准 假设策略 主动示例协议」的组合完成行为塑造对任何希望构建教学/编程类 GPT 的开发者都有直接的参考价值。如需进一步研究可在本仓库中继续阅读以下关联文件LeetCode Problem Solver带作者署名的同内容版本Code TutorSocratic 教学路线Math Solver结构化逐步求解路线Code Explainer统一讲解口径路线仓库总览与全部收录清单赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐LeetCode Problem Solver GPT 提示词深度解析Python 优先的共情式算法解题助手设计LeetCode Problem Solver GPT 提示词深度解析Python 优先的共情式算法解题助手设计 本指南以开源仓库 GPTs 中收录的 Lee提示工程从 Math Solver 系统提示词拆解通用 AI 数学导师 GPT 的设计范式GPTs 泄露提示词深度解析从 Math Solver 系统提示词拆解通用 AI 数学导师 GPT 的设计范式GPTs 泄露提示词深度解析 导读 Math Solver 是 study提示工程Weave Router opencode与pi扩展实战Loom头、Wooly吉祥物和/fm命令怎么用Weave Router opencode与pi扩展实战Loom头、Wooly吉祥物和/fm命令怎么用 Weave Router 是一个面向 AI 编程工具的后端LLM 网关大模型上一篇3步攻克Llama 2模型部署难题从权限申请到本地推理实战指南下一篇searx 搜索语法完全指南用 !、:、? 前缀指令控制引擎、分类与搜索语言创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考