从零构建你自己的Claude Code营销技能：参考ai-marketing-claude实现的开发者完整指南

从零构建你自己的Claude Code营销技能参考ai-marketing-claude实现的开发者完整指南【免费下载链接】ai-marketing-claudeAI Marketing Suite for Claude Code. 15 marketing skills with parallel subagents — audit any website, generate copy, email sequences, ad campaigns, content calendars, competitive intelligence, and client-ready PDF reports.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-claudeai-marketing-claude 是一个为 Claude Code 打造的AI 营销技能套件内置 15 个营销技能与 5 个并行子代理可以在终端里完成网站营销审计、文案生成、邮件序列、广告投放、内容日历、竞品情报和客户级 PDF 报告等全部工作。如果你想从零构建自己的 Claude Code 营销技能这个项目就是最佳参考实现——本文将带你完整拆解它的架构并给出一套可复用的构建步骤 为什么选 ai-marketing-claude 作为参考在动手之前先看看这个开源项目MIT 协议能提供什么组成数量说明营销技能15 个审计、文案、邮件、广告、SEO、品牌等并行子代理5 个内容、转化、竞品、技术 SEO、战略Python 脚本4 个页面分析、竞品扫描、日历生成、PDF 报告营销模板6 个欢迎邮件、培育序列、提案模板等输入一条/market audit 网址命令它就会并行启动 5 个分析代理从 6 个维度打分最终输出一份 0-100 分的营销评分报告。这正是我们要复刻的核心体验。一分钟上手先跑通参考项目建议先体验再动手。在终端执行以下命令即可克隆并安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-claude cd ai-marketing-claude ./install.sh安装脚本 install.sh 会自动把技能、代理和脚本复制到 Claude Code 的~/.claude/skills与~/.claude/agents目录。需要 PDF 报告功能时额外执行pip install reportlab即可依赖清单见 requirements.txt。安装完成后在 Claude Code 中试试这些命令完整列表见 README.md/market quick url— 60 秒营销快照/market copy url— 生成优化文案附改前/改后对比/market emails 主题— 生成完整邮件序列/market social 主题— 30 天社媒内容日历/market report-pdf url— 专业 PDF 营销报告拆解架构一个营销技能套件由什么构成理解 market/SKILL.md 里的总调度器模式是构建自己的技能套件最关键的一课。整体结构如下market/SKILL.md # 主调度器负责路由所有 /market 命令 skills/ # 14 个子技能每个技能一个 SKILL.md agents/ # 5 个并行子代理Markdown 提示词 scripts/ # 4 个 Python 工具脚本 templates/ # 6 个营销模板核心设计思路只有一条主技能只做路由子技能各自独立。用户在 Claude Code 输入/market audit url时主调度器识别命令把任务交给对应的子技能如 skills/market-audit/SKILL.md由子技能再决定是否启动并行子代理。这种路由 拆分的方式让每个文件职责单一、易于维护。几个值得细看的参考文件主调度器market/SKILL.md — 定义命令表、路由逻辑、业务类型识别与输出规范审计编排器skills/market-audit/SKILL.md — 三阶段流程发现 → 并行分析 → 汇总评分子代理示例agents/market-content.md — 内容质量打分的评分标准工具脚本示例scripts/analyze_page.py — 提取页面 SEO 元素、CTA、表单等信号从零构建你的营销技能6 步实操指南下面是参考本项目后构建自己的营销技能套件的完整路径。每一步都给出了对应的参考文件可以直接对照学习。第 1 步编写主调度器 SKILL.md在你的项目根目录创建market/SKILL.md明确三件事命令参考表— 列出所有/market xxx命令及对应输出文件路由逻辑— 用户输入什么命令时交给哪个子技能输出规范— 统一要求可执行、按影响排序、附收入估算参考 market/SKILL.md 中的路由段落简单命令如 60 秒快照直接在主技能内完成复杂命令才路由到子技能——不要每个命令都启动并行代理这是控制成本的关键。第 2 步为每个命令建立独立子技能按一个技能一个目录的方式组织例如skills/market-social/SKILL.md负责内容日历skills/market-emails/SKILL.md 负责邮件序列。每个子技能内部采用清晰的阶段式写法Phase 1 信息收集— 先抓取页面、理解品牌与受众Phase 2 策略制定— 选择框架如邮件的 7 种序列类型Phase 3 内容生成— 输出到指定文件如EMAIL-SEQUENCES.md这样 AI 执行时不会跳步输出质量稳定可预期。第 3 步设计并行子代理可选但加分旗舰级命令如全站审计才值得用并行子代理。参考 agents/ 目录下的 5 个代理每个代理只负责一个维度代理文件负责维度权重agents/market-content.md内容与信息传达25%agents/market-conversion.md转化优化20%agents/market-technical.mdSEO 与技术20%agents/market-competitive.md竞品定位15%agents/market-strategy.md品牌与增长战略20%写作要点给每个代理明确的 0-10 分打分标准本项目对标题清晰度价值主张强度等每个维度都写明了分数含义并要求输出统一的 Markdown 结构。最后由编排器按加权平均合成 0-100 总分评分公式就写在 skills/market-audit/SKILL.md 的 Phase 3 中。第 4 步补充 Python 工具脚本纯提示词之外本项目在 scripts/ 中放了 4 个只用标准库的小脚本让确定性任务交给代码完成scripts/analyze_page.py — 解析网页的 SEO 元素、CTA、信任信号scripts/competitor_scanner.py — 竞品网站扫描scripts/social_calendar.py — 社媒日历生成scripts/generate_pdf_report.py — 依赖 reportlab 生成 PDF 报告经验法则需要精确计算、文件读写、格式转换的任务写成脚本需要判断和创意的任务留给提示词。第 5 步沉淀可复用的营销模板把重复出现的产出结构沉淀为模板文件存放在templates/下例如 templates/email-welcome.md5 封欢迎邮件、templates/proposal-template.md客户提案、templates/launch-checklist.md发布检查清单。技能文件里引用模板AI 的每次输出都会稳定在模板结构上。第 6 步写一个一键安装脚本参考 install.sh 的极简模式检测 Claude Code 是否存在 → 创建~/.claude/skills和~/.claude/agents目录 → 依次复制技能、代理、脚本、模板 → 打印已安装命令清单。再配一个 uninstall.sh 清理文件你的技能套件就有了完整的产品化闭环。进阶技巧让审计结果分业务类型一个容易忽略的细节本项目在分析前先做业务类型识别——SaaS、电商、代理公司、本地商家、创作者、市场平台各有不同的分析重点详见 market/SKILL.md 的 Business Context Detection 一节。例如电商重点关注购物车放弃与评价SaaS 关注试用到付费转化。在自己的技能中加入这层先分类、再分析的逻辑会让结果的专业度上一个台阶 总结你的 Claude Code 营销技能构建清单主调度器market/SKILL.md命令表 路由逻辑 输出规范每个命令一个子技能目录采用收集 → 策略 → 生成三阶段写法旗舰命令配并行子代理每个代理有明确的 0-10 打分标准加权平均合成 0-100 总分按 A-F 分级确定性任务写成 Python 脚本优先只用标准库高频产出沉淀为templates/模板提供一键安装与卸载脚本照着 README.md 的架构图对照检查一遍你就拥有了一个与 ai-marketing-claude 同级的营销技能套件。下一步可以挑你最需要的 2-3 个命令比如审计 文案 报告先做出来跑通后再逐步扩展 —— 小步快跑边用边长。【免费下载链接】ai-marketing-claudeAI Marketing Suite for Claude Code. 15 marketing skills with parallel subagents — audit any website, generate copy, email sequences, ad campaigns, content calendars, competitive intelligence, and client-ready PDF reports.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-claude创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考